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从真实流程到可运行的系统

工业软件、工程与决策系统

AutoFlow Robotics 为真实的运营与商业流程设计并构建软件、工程解决方案和决策系统——从流程与系统架构到生产运行。

示意图:机器人关节驱动的爆炸视图

业务组合

三个领域,对应三类不同需求

AutoFlow Robotics 将流程理解、系统架构、产品工程与生产运行融为一体。

  1. 工程解决方案

    您的情况
    您的技术与运营流程需要工程设计、架构或系统开发。
    我们提供
    流程与系统架构、技术方案与运行流程、基于 AFR Smart Operations 的运营系统,以及在约定范围内的集成与运行。
  2. 软件工程

    您的情况
    您需要定制应用、数字平台或运营类软件产品。
    我们提供
    需求与领域建模、软件与系统架构、全栈开发、数据模型、API 与集成——直至测试、部署与运行。
  3. 决策与情报系统

    您的情况
    您需要评估复杂的技术、投资、市场或潜在合作伙伴。
    我们提供
    两项核心解决方案,以结构化证据、明确规则和软件为决策提供依据。
    • 自动化评估可用性: 可用
    • Market & Partner Intelligence可用性: 按需提供

我们的方法

从现实到运行的统一方法

同样的六个阶段贯穿我们在自动化评估、Market & Partner Intelligence 与工程服务中的工作。

  1. 现实

    我们从真实流程出发:工作如何进行、有哪些约束、由谁负责。

  2. 结构

    我们将需求、数据、规则和依赖关系明确化,使其可比较。

  3. 证据

    我们收集并核实决策可以依赖的事实,并标明哪些仍是假设。

  4. 决策 / 逻辑

    我们将证据转化为可追溯的规则、标准和建议。

  5. 系统

    我们构建承载这一逻辑的软件或决策系统。

  6. 运行

    我们将系统投入生产,并为可靠的日常运行而设计。

工程解决方案

面向技术与运营流程的工程。

当流程需要工程设计、架构或系统开发时,我们设计其运行方式以及支撑它的系统——并在每个项目约定的范围内完成集成与运行。

  • 流程与系统架构

    我们将工作流程、角色、业务规则、例外情况和系统边界转化为明确的领域与架构模型。

  • 技术方案与运行流程

    我们确定技术或运营流程如何运行:步骤顺序、职责、接口以及日常运行所遵循的规则。

  • 运营系统——AFR Smart Operations

    AFR Smart Operations 是我们提供定制运营软件的工程服务线:它会根据组织的工作方式进行调整,而不是作为一成不变的标准产品提供。

  • 生产与运维工程

    部署架构、安全边界、数据迁移、恢复与运维流程从一开始就作为系统的一部分进行设计,而不是留待以后。

软件工程

从真实工作流程到在生产运行中工作的软件。

面向定制应用、数字平台和运营类软件产品——从领域模型一直开发到生产运行。

  • 需求与领域建模

    我们梳理目标、用户、业务规则和边界情况,并将其转化为软件赖以构建的领域模型。

  • 软件与系统架构

    我们定义组件、接口、数据流和技术选型,使应用在持续发展中保持可维护。

  • 全栈产品工程

    我们构建完整的应用系统——从界面和服务端逻辑到数据模型、API 与基础设施。

  • 数据模型、API 与集成

    我们设计数据模型和 API,并将应用与其需要协同的系统相连接。

  • 测试、部署与运行

    测试、部署与运行作为开发的一部分进行规划——在项目约定的范围内。

  • 示例:我们自己的产品

    RightSlot

    RightSlot 是 AutoFlow Robotics 的独立 SaaS 产品,按照这一方法开发。它是我们自己的产品,而非客户项目。

    rightslot.app(外部网站)

决策与情报系统

两项核心解决方案

针对不同决策的两个同等入口:自动化投资,以及市场与工业合作伙伴。

  • 示意图:机械臂在自动化生产线上加工汽车车身

    自动化评估

    评估流程、比较自动化技术,并为投资决策做准备。

    • 评估流程
    • 比较技术
    • 准备投资决策
    可用性
    可用

AI 辅助决策系统

我们将 AI 辅助分析与确定性规则、结构化证据和明确的人工审核相结合。

  1. 结构化证据

    决策基于有据可查的输入:自动化评估中的流程数据与需求,Market & Partner Intelligence 中调研所得的企业与市场信息。

  2. 明确规则

    标准与排除条件均明确列出,因此每个结果都可追溯到它们。

  3. 软件

    软件整理输入、一致地应用规则并准备比较。AI 辅助分析,但不做决定。

  4. 人工审核

    在完整评估中,专家会在结果发布前审核并批准 AI 分析。

自动化评估现已可用。Market & Partner Intelligence 以按需定制的项目形式提供,并非自助式产品。

查看解决方案概览

以系统为证

三类系统,同一种工程方法。

流程理解、系统架构、产品工程与运行——应用于三类不同的系统。

  • 自动化评估

    系统类别
    AI 辅助的评估与决策平台
    状态
    可用

    结构化输入、确定性规则、匹配与专家审核。

    查看自动化评估

  • RightSlot

    系统类别
    多租户架构的交易型 SaaS
    状态
    可用

    面向本地服务企业的预约与排期。RightSlot 是 AutoFlow Robotics 旗下的独立产品。

    产品网站: rightslot.app(外部网站)

  • AFR Smart Operations

    系统类别
    定制运营软件
    状态
    已实施参考案例

    面向手工业与现场服务企业的运营软件:将排班、工单、客户、团队、工时与文档整合在一个结构化环境中。

工程原则

先有流程,再有软件。

优秀的软件并不始于代码,而始于理解工作的实际发生方式:决策在哪里做出、约束在哪里生效、例外在哪里出现、责任在哪里交接。

  • 流程先于代码

    在确定实现方案之前,我们先对参与者、决策、约束、例外和数据流进行建模。

  • 架构先于功能

    功能源于连贯的系统模型。我们为清晰的职责、可维护性和运行而设计,而不是为孤立的功能清单。

  • AI 受工程控制

    AI 负责准备、组织并加速分析,但不取代工程判断。在责任攸关之处,确定性规则、结构化证据与人工审核始终明确保留。

  • 生产运行是工程的一部分

    部署、安全边界、数据完整性、恢复与运维流程都是产品的一部分,而不是开发之后才处理的工作。

公司

位于布拉格的 AutoFlow Robotics

AutoFlow Robotics s.r.o. 总部位于捷克共和国布拉格。

我们的工作将对工业流程的理解与软件工程、系统架构以及可追溯的决策逻辑相结合。

Evgenij Schamajew
Evgenij SchamajewFounder, AutoFlow Robotics

从一次交流开始

无论是自动化决策、市场与合作伙伴问题,还是工程系统:请描述您的情况,我们将建议合适的下一步。

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