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Von realen Prozessen zu operativen Systemen

Industrielle Software, Engineering und Entscheidungssysteme

AutoFlow Robotics konzipiert und entwickelt Software, Engineering-Lösungen und Entscheidungssysteme für reale betriebliche und kommerzielle Prozesse – von der Prozess- und Systemarchitektur bis zum Produktivbetrieb.

Illustration: Explosionsansicht eines Roboter-Gelenkantriebs

Portfolio

Drei Bereiche für drei unterschiedliche Anforderungen

AutoFlow Robotics verbindet Prozessverständnis, Systemarchitektur, Produktentwicklung und Produktivbetrieb.

  1. Engineering-Lösungen

    Ihre Ausgangslage
    Ihre technischen und betrieblichen Prozesse erfordern Engineering, Architektur oder Systementwicklung.
    Unser Angebot
    Prozess- und Systemarchitektur, technische Konzeption und Betriebsabläufe, operative Systeme mit AFR Smart Operations sowie Integration und Betrieb im vereinbarten Umfang.
  2. Software Engineering

    Ihre Ausgangslage
    Sie benötigen eine individuelle Anwendung, eine digitale Plattform oder ein operatives Softwareprodukt.
    Unser Angebot
    Anforderungs- und Domänenmodellierung, Software- und Systemarchitektur, Full-Stack-Entwicklung, Datenmodelle, APIs und Integrationen – bis zu Test, Deployment und Betrieb.
  3. Entscheidungs- und Intelligence-Systeme

    Ihre Ausgangslage
    Sie müssen komplexe Technologien, Investitionen, Märkte oder potenzielle Partner bewerten.
    Unser Angebot
    Zwei Kernlösungen, die Entscheidungen auf strukturierte Nachweise, explizite Regeln und Software stützen.
    • Automation AssessmentVerfügbarkeit: Verfügbar
    • Market & Partner IntelligenceVerfügbarkeit: Auf Anfrage

Unser Ansatz

Eine Methode – von der Realität bis zum Betrieb

Dieselben sechs Stufen leiten unsere Arbeit in Automation Assessment, Market & Partner Intelligence und Engineering.

  1. Realität

    Wir beginnen beim tatsächlichen Prozess: wie gearbeitet wird, welche Randbedingungen gelten und wer verantwortlich ist.

  2. Struktur

    Wir machen Anforderungen, Daten, Regeln und Abhängigkeiten explizit und vergleichbar.

  3. Evidenz

    Wir sammeln und prüfen die Fakten, auf die sich eine Entscheidung stützen kann – und kennzeichnen, was noch Annahme ist.

  4. Entscheidung / Logik

    Wir übersetzen Evidenz in nachvollziehbare Regeln, Kriterien und Empfehlungen.

  5. System

    Wir entwickeln die Software oder das Entscheidungssystem, das diese Logik trägt.

  6. Betrieb

    Wir bringen Systeme in den Produktivbetrieb und gestalten sie für einen verlässlichen Betriebsalltag.

Engineering-Lösungen

Engineering für technische und betriebliche Prozesse.

Wenn Prozesse Engineering, Architektur oder Systementwicklung erfordern, gestalten wir ihren Ablauf und die Systeme, die sie tragen – integriert und betrieben im jeweils vereinbarten Projektumfang.

  • Prozess- & Systemarchitektur

    Wir übersetzen Arbeitsabläufe, Rollen, Geschäftsregeln, Ausnahmen und Systemgrenzen in ein explizites Domänen- und Architekturmodell.

  • Technische Konzeption & Betriebsabläufe

    Wir legen fest, wie ein technischer oder betrieblicher Prozess abläuft: Reihenfolgen, Verantwortlichkeiten, Schnittstellen und die Regeln des laufenden Betriebs.

  • Operative Systeme – AFR Smart Operations

    AFR Smart Operations ist unsere Engineering-Service-Line für maßgeschneiderte operative Software: Sie wird an die Arbeitsweise des jeweiligen Unternehmens angepasst und nicht als unverändertes Standardprodukt angeboten.

  • Engineering für den Produktivbetrieb

    Deployment-Architektur, Sicherheitsgrenzen, Datenmigration, Wiederherstellung und Betriebsabläufe werden von Beginn an als Teil des Systems geplant – nicht als nachgelagerte Aufgabe.

Software Engineering

Von realen Abläufen zu Software, die im Produktivbetrieb läuft.

Für individuelle Anwendungen, digitale Plattformen und operative Softwareprodukte – entwickelt vom Domänenmodell bis zum Produktivbetrieb.

  • Anforderungs- & Domänenmodellierung

    Wir klären Ziele, Nutzer, Geschäftsregeln und Sonderfälle und überführen sie in das Domänenmodell, auf dem die Software aufbaut.

  • Software- & Systemarchitektur

    Wir definieren Komponenten, Schnittstellen, Datenflüsse und Technologieentscheidungen, damit die Anwendung auch beim Wachsen wartbar bleibt.

  • Full-Stack-Produktentwicklung

    Wir entwickeln vollständige Anwendungssysteme – vom Interface und der serverseitigen Logik bis zu Datenmodell, APIs und Infrastruktur.

  • Datenmodelle, APIs & Integrationen

    Wir entwerfen Datenmodelle und APIs und verbinden die Anwendung mit den Systemen, mit denen sie zusammenarbeiten muss.

  • Test, Deployment & Betrieb

    Test, Deployment und Betrieb werden als Teil der Entwicklung geplant – im vereinbarten Projektumfang.

  • Beispiel: unser eigenes Produkt

    RightSlot

    RightSlot ist ein eigenständiges SaaS-Produkt von AutoFlow Robotics, entwickelt nach diesem Ansatz. Es ist unser eigenes Produkt, kein Kundenprojekt.

    rightslot.app(externe Website)

Entscheidungs- und Intelligence-Systeme

Zwei Kernlösungen

Zwei gleichwertige Einstiege für unterschiedliche Entscheidungen: Automatisierungsinvestitionen sowie Märkte und Industriepartner.

  • Illustration: Roboterarme bearbeiten eine Fahrzeugkarosserie in einer automatisierten Fertigungslinie

    Automation Assessment

    Prozesse bewerten, Automatisierungstechnologien vergleichen und Investitionsentscheidungen vorbereiten.

    • Prozess bewerten
    • Technologien vergleichen
    • Investitionsentscheidung vorbereiten
    Verfügbarkeit
    Verfügbar
  • Illustration: Fachbesucher im Gespräch zwischen Robotik-Exponaten in einer Messehalle

    Market & Partner Intelligence

    Industrieunternehmen, Märkte und potenzielle Partner recherchieren, vergleichen und qualifizieren.

    • Märkte und Unternehmen recherchieren
    • Optionen vergleichen
    • Potenzielle Partner qualifizieren
    Verfügbarkeit
    Auf Anfrage

KI-gestützte Entscheidungssysteme

Wir kombinieren KI-gestützte Analyse mit deterministischen Regeln, strukturierten Nachweisen und expliziter menschlicher Prüfung.

  1. Strukturierte Nachweise

    Entscheidungen stützen sich auf dokumentierte Eingaben: Prozessdaten und Anforderungen im Automation Assessment, recherchierte Unternehmens- und Marktinformationen bei Market & Partner Intelligence.

  2. Explizite Regeln

    Kriterien und Ausschlüsse werden ausdrücklich benannt, sodass jedes Ergebnis auf sie zurückgeführt werden kann.

  3. Software

    Software strukturiert die Eingaben, wendet die Regeln konsistent an und bereitet den Vergleich auf. KI unterstützt die Analyse – sie trifft nicht die Entscheidung.

  4. Menschliche Prüfung

    Im vollständigen Assessment prüfen und genehmigen Experten die KI-Analyse, bevor die Ergebnisse freigegeben werden.

Automation Assessment ist verfügbar. Market & Partner Intelligence wird auf Anfrage als abgegrenztes Projekt angeboten – nicht als Self-Service-Produkt.

Lösungsübersicht ansehen

Nachweis durch Systeme

Drei Systemklassen. Derselbe Engineering-Ansatz.

Prozessverständnis, Systemarchitektur, Produktentwicklung und Betrieb – angewendet auf drei unterschiedliche Systemklassen.

  • Automation Assessment

    Systemklasse
    KI-gestützte Bewertungs- und Entscheidungsplattform
    Status
    Verfügbar

    Strukturierte Eingaben, deterministische Regeln, Matching und Expertenprüfung.

    Automation Assessment ansehen

  • RightSlot

    Systemklasse
    Transaktionales SaaS mit Mandantenarchitektur
    Status
    Verfügbar

    Buchung und Terminplanung für lokale Dienstleistungsunternehmen. RightSlot ist ein eigenständiges Produkt von AutoFlow Robotics.

    Produktwebsite: rightslot.app(externe Website)

  • AFR Smart Operations

    Systemklasse
    Maßgeschneiderte operative Betriebssoftware
    Status
    Umgesetzte Referenz

    Betriebssoftware für Handwerk und technischen Außendienst: Einsatzplanung, Aufträge, Kunden, Teams, Arbeitszeiten und Dokumente in einer strukturierten Arbeitsumgebung.

Engineering-Prinzipien

Erst der Prozess, dann die Software.

Gute Software beginnt nicht mit Code, sondern mit dem Verständnis dafür, wie Arbeit tatsächlich geschieht: wo Entscheidungen fallen, Randbedingungen gelten, Ausnahmen auftreten und Verantwortung übergeben wird.

  • Prozess vor Code

    Wir modellieren Akteure, Entscheidungen, Randbedingungen, Ausnahmen und Datenflüsse, bevor wir uns auf eine Umsetzung festlegen.

  • Architektur vor Features

    Features folgen aus einem kohärenten Systemmodell. Wir entwerfen für klare Verantwortlichkeiten, Wartbarkeit und Betrieb – nicht für isolierte Funktionslisten.

  • KI mit fachlich-technischer Kontrolle

    KI bereitet Analysen vor, strukturiert und beschleunigt sie; sie ersetzt keine fachlich-technische Beurteilung. Deterministische Regeln, strukturierte Nachweise und menschliche Prüfung bleiben dort explizit, wo Verantwortung zählt.

  • Produktivbetrieb ist Teil des Engineerings

    Deployment, Sicherheitsgrenzen, Datenintegrität, Wiederherstellung und Betriebsverfahren gehören zum Produkt – nicht zu einer späteren Restaufgabe.

Unternehmen

AutoFlow Robotics in Prag

Die AutoFlow Robotics s.r.o. hat ihren Sitz in Prag, Tschechische Republik.

Unsere Arbeit verbindet industrielles Prozessverständnis mit Software Engineering, Systemarchitektur und nachvollziehbarer Entscheidungslogik.

Evgenij Schamajew
Evgenij SchamajewFounder, AutoFlow Robotics

Beginnen wir mit einem Gespräch

Ob Automatisierungsentscheidung, Markt- und Partnerfrage oder Engineering-System: Beschreiben Sie Ihre Ausgangslage, und wir schlagen einen passenden nächsten Schritt vor.

Kontakt

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